Python Conference 初心者的 CCR

2. Pandas

這次Keynote Speaker的講者的作品，也是python資料處理的重要套件，底層也整合了很多耳熟能詳的NumPy，SciPy，matplotlib等套件。我覺得有點很強大的是根IPython Notebook的結合，可以很快地把結果呈現成GUI，不管是表單，圖示，或是pivot table，根本就是把data processing，data analysis，data visualization全部的一步到位。
http://pandas.pydata.org/

3. fabric

當你一次管很多台電腦的時候，常常想要一鍵讓你所有機器執行數個command。例如想要一次看所有機器的時間是否同步，看看所有電腦上的剩餘空間，或是一鍵deploy，一鍵rsync等等… 這個工具讓你輕鬆寫些python script就可以達到此目的。
http://www.fabfile.org/

4. docker

這個應該不是python限定的，但是因為有場專門介紹覺得很有興趣。現在大家已經對VM很熟悉了，但是Docker算是lightweight的VM，他們有host/guest兩層OS，而是在host之上有個docker層，可以load各種distribution到你的機器之上。所以你很容易開一個乾淨的環境，並且把你想要的檔案透過API放進此sandbox，expose你想要的port ，這樣就可以跑起一個乾淨的環境。這對於測試，或是staging都非常有幫助。另外他有版本控制的功能，也有各種 distribution的ecosystem，成熟了以後應該會是個趨勢。
http://www.docker.io/

5. thumbor

其實這是個小但是很可能會用到的工具。我們網頁常常需要切圖，但是不知道要切多大。而thumbor是個gateway，只要描述：

http://<thumbor-server>/300×200/smart/{your-host-of-image}/{your-path-to-image}

他就會動態的產生thumbnail，此工具搭配CDN可以解決很多的問題。
http://github.com/thumbor/thumbor

當然有很多東西是覺得不錯的，但是因為我大概沒機會用到，就不列出來了。我覺得我喜歡python這個Language，就像keynote speaker說的python is the best secondary language。當然我相信python在很多地方是可以當primary language啦 XD，但是我想說的是他的萬用。

在web世界裡有django，所以可以很快的build up一個web系統，而且有強大的ecosystem，這點絕對不輸ROR。在科學計算機器學習資料分析部分，我想這邊絕對是python的強項，但是當到了大資料大計算的時候，可能還是要傾向Hadoop這個ecosystem。

在shell script這部分，我覺得python很簡單且功能強大，很多東西就pip install幾個package，再幾行的code就搞定了，java表示有點麻煩。而python本身是個語言特色走的很前面的語言，而也兼具了imperative, object-oriented, functional三種風格都很棒的語言。

對我比較常寫java來講，我會用java因為是強形態，ecosystem大，效能好等優點。而python部分的弱形態，簡單易用，語言優美等特點算是一種互補。看來python也算是我的best secondary language吧！